一、报告的战略定位
作为风电项目开发的决策基石，该报告通过不少于12个月的连续测风数据分析，揭示场址区风能资源禀赋特征。其法定效力来源于国家能源局《风电场场址选择技术规定》，直接影响项目投资可行性判断。
二、数据采集体系
1. 测风网络构建
- 测风塔布设密度：每50平方公里设置1座主塔，配备3层以上传感器（10m/30m/50m/80m）
- 数据采集标准：采样间隔≤2秒，有效数据完整率≥90%
- 质量控制：采用Mann-Kendall检验法剔除异常数据
2. 环境参数监测
同步采集温度、气压、湿度等气象要素，建立空气密度修正模型。特别关注冰冻天气发生频率及其对风机选型的影响。
三、风特性分析维度
1. 风能参数计算
- 年平均风速：采用韦布尔分布拟合，误差范围≤0.3m/s
- 风功率密度：分级计算70m/100m/150m高度层数据
- 湍流强度：符合IEC 61400-1 ClassⅡ标准要求
2. 风场模拟技术
应用CFD流体力学模型，空间分辨率达到20m×20m，预测各机位点风速偏差不超过5%。重点分析复杂地形下的尾流效应损失。
四、发电量估算方法
- 理论发电量：基于风频分布曲线与风机功率特性矩阵计算
- 折减系数体系：包含12项修正因子（空气密度、湍流、可用率等）
- 不确定性分析：采用蒙特卡洛模拟法评估结果置信区间
五、特殊风险识别
1. 极端风况预警
计算50年一遇极大风速值，对比IEC风区分类标准。对风切变指数＞0.3的区域提出专项警示。
2. 环境兼容性评估
建立鸟类迁徙路径与风机布局的三维冲突分析模型，预判生态敏感区的开发限制。
六、技术创新应用
- 激光雷达测风：填补测风塔数据空白区域
- 大数据同化：融合气象卫星、再分析资料等多源数据
- 机器学习预测：构建基于LSTM神经网络的风速预测模型
七、报告质量管控
实施三级数据校验机制：
- 现场数据采集端：双传感器冗余校验
- 数据处理阶段：通过Raspberry Shake算法消除地形振动干扰
- 报告输出前：需经2名以上注册风能工程师交叉验证
八、法定衔接功能
作为项目核准的技术可行性证明，报告结论必须与后续的：
- 环境影响评价报告的风速预测数据误差≤3%
- 接入系统方案中的理论发电小时数偏差≤5%
- 经济评价报告的LCOE计算基础参数完全一致